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AI与算法
空间计算方法
算法概述
惯性空间定位算法是惯性导航系统利用惯性原理来测量和计算物体运动参数的导航技术,该系统主要由加速度计和陀螺仪组成。加速度计可以测量物体在三个轴向的加速度,陀螺仪可以测量物体的角速度。通过积分运算,结合卡尔曼滤波算法,惯性导航系统可以推算出物体的速度、位置和姿态。
算法特点
自主性
隐蔽性
抗干扰性
稳定性
灵活性
高精度
低延迟
应用场景
体育
滑雪运动员动作及位置监测模块包括雪仗动作姿态监测模块、雪鞋动作姿态监测模块、肌电体温传输模块、主机模块、上位机展示软件共五部分,可以实时采集滑雪运动员的雪仗雪鞋作用力与动作姿态,肌肉电信号与体温,并能够通过无线的方式实时发送到远程上位机。
人机交互
通过惯性动作捕捉设备,全身17个节点,捕捉人体的实时动作。VR水枪(含3个动捕节点),实时捕捉消防水枪的训练动作,实现真实水枪与虚拟水枪的交互,可模拟水枪动作,可切换开关、大小、直流/开花等,水枪自重贴近真实。通过惯性动捕设备驱动人物与VR场景实时交互。
医疗
与运动数据分析软件搭配使用。通过收集人体的加速度和角速度数据,结合运动数据分析软件,可以对不同的步态模式进行识别和分类,例如行走、跑步、上下楼梯等。可用于健康监测、运动分析以及运动康复等方面
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